MultiSimLib/OptimiSTICS

Bibliothèques de fonctions Matlab pour réaliser multi-simulations, analyse d'incertitude, analyse de sensibilité, évaluation et estimation des paramètres du modèle STICS.

Origine

Ces outils ont été développés au sein de l'UMR EMMAH. L'UMR AGIR (Centre INRA Toulouse) et l'unité Agroclim (Centre INRA Avignon) ont collaboré à la conception et au développement de la bibliothèque OptimiSTICS.

Pour qui ?

MultSimLib et OptimiSTICS sont destinés aux utilisateurs du modèle STICS.

Pour faire quoi ?

 Multi-simulations : réalisation automatique d'un ensemble de simulations du modèle pour un jeu de situations données et récupération des résultats correspondants pour les variables / dates sélectionnées.

 Analyse d'incertitude : génération d'un échantillon de valeurs de paramètres d'entrée du modèle sélectionnés à partir des lois de distributions fournies, réalisation des simulations correspondantes et récupération de l'échantillon de valeurs correspondant pour les variables / dates sélectionnées.

 Analyse de sensibilité : calcul des indices de sensibilité principaux et totaux (par la méthode Extended FAST) de variables / dates sélectionnées par rapport aux paramètres d'entrée du modèle sélectionnés.

 Evaluation : réalisation de simulations du modèle sur un jeu de situations, calcul de statistiques et tracé de graphiques comparant les résultats obtenus avec les observations fournies.

 Estimation de paramètres : estimation de paramètres d'entrée du modèle sélectionnés à partir d'observations fournies pour différentes situations. Plusieurs méthodes sont disponibles (fréquentiste et bayesienne) ainsi que plusieurs modèles statistiques d'erreurs (avec ou sans corrélation, variances fixées ou estimées, transformation log, ...). Le processus d'estimation peut être découpé en plusieurs étapes qui seront automatiquement réalisées de façon séquentielle. "

Contact

S. Buis, P. Lecharpentier

Date de modification : 21 juin 2023 | Date de création : 07 juin 2010 | Rédaction : S. Buis