Résumé et Objectif

L'objectif de FFAST est d'étudier une nouvelle stratégie de phénotypage analytique, assistée par le modèle de culture Sirius Quality, pour décrire le fonctionnement de génotypes de blé à partir de l'assimilation de multiples traits structurels observés à l'aide de différents instruments de phénotypage à haut débit (robot Phénomobile, drones, et images satellitaires) à différentes échelles spatiales et dans différents environnements.

FFAST vise à répondre les questions de recherche suivantes :

1. Combien de traits morphologiques du blé et avec quelle précision peut-on estimer à partir d'observations optiques dans des plateformes de phénotypage à haut débit et des parcelles d’agriculteurs ?
2. Combien, à quelle fréquence et avec quelle précision les traits morphologiques du blé doivent-ils être observés pour estimer de manière robuste des paramètres variétaux avec le modèle Sirius Quality ? Quelle est la variabilité environnementale -climat, itinéraire technique- nécessaire pour y arriver ?
3. Les paramètres variétaux estimés pour différents génotypes de blé, expriment-ils des mécanismes de fonctionnement clairement différents (traits fonctionnels) ?
4. Les traits fonctionnels estimés à partir du modèle SQ peuvent-ils être utilisés pour prédire la performance des variétés dans d'autres scenarios climatiques?
5. Dans quelle mesure le suivi des variétés par satellite dans des réseaux d’agriculteurs peut-elle contribuer à l'identification de ces traits fonctionnels?

La stratégie proposée par FFAST pour décrire le fonctionnement des génotypes est illustrée dans la figure suivante

Rôle d'EMMAH dans FFAST

L'équipe CAPTE est fortement investie dans le projet FFAST. R. Lopez-Lozano coordonne le projet. 

R. Lopez-Lozano , M-P. d'Argaignon (CDD Ingénieur de recherche): développement d'algorithmes d'estimation de traits morphologiques par phénotypage haut-débit (phenomobile, drone, perche)  

R. Lopez-Lozano , S. Buis et D. Pasquel (post-doctorant): Estimation de traits fonctionnels par assimilation de données dans Sirius Quality:

M. Weiss, R. Lopez-Lozano  R. Mc Aneny (bourse CIFRE avec HIPHEN - supervision J. Labrosse):  Contribution des données satellites optiques haute résolution spatiale pour le phénotypage du blé

Infrastructure/Support expérimental :

• F. Venault (mise en place et suivi d'un réseau d'agriculteurs), V. Mercier (piquets connectés ), M. Debroux  (annotation d'images) avec l'ensemble de l'équipe (permanents, non permanents) pour les mesures en parcelles d'agriculteurs
• Nous remercions par ailleurs, le personnel des installations de phénotypage haut-débit au champ du réseau PHENOME d'INRAE (Auzevillle, UE APC, Mauguio, DIASCOPE et Clermont-Ferrand PHENO3C) et l'ensemble du réseau d'agriculteurs FFAST pour leur contribution active au bon déroulement du projet.

Partenaires du Projet